Modelos de Claude retirados: qué se rompe y cómo migrar

Doce modelos de Claude están retirados y sus identificadores ya no responden en el Claude API. En 2026 se retiraron cuatro: Claude Opus 4.1 el 5 de agosto, Claude Opus 4 y Claude Sonnet 4 el 15 de junio, y Claude Haiku 3 el 20 de abril. Anthropic publica un reemplazo oficial para cada uno.

Última verificación de datos: 30 de agosto de 2026, contra la documentación oficial de Anthropic enlazada al final.

Si has llegado aquí es probable que algo que funcionaba haya dejado de funcionar. La forma habitual en que se manifiesta es fea: la automatización no avisa, simplemente deja de producir, y el error queda enterrado en un log que nadie mira. Esto va de identificar qué modelo se te ha muerto, a cuál migrar, y qué más se rompe además del nombre.

¿Qué modelos de Claude están retirados y cuándo dejó de funcionar cada uno?

Estos son los que se han retirado en 2026. Son los que rompen integraciones que estaban vivas.

Y estos llevan retirados desde antes. Se listan por si mantienes código viejo, pero si tu integración seguía usando alguno de ellos, lleva rota bastante más tiempo del que crees.

¿Por qué a mi compañero le funciona y a mí no?

Porque no todas las plataformas retiran a la vez, y esto confunde a mucha gente. Las fechas de arriba son las de las plataformas que opera Anthropic: el Claude API, Claude Platform on AWS y Microsoft Foundry. Amazon Bedrock y Google Cloud fijan su propio calendario, así que un modelo puede estar muerto en un sitio y seguir sirviendo en otro.

De ahí que convenga no escribir en un informe interno que «el modelo ya no existe». Lo correcto es «ese identificador ya no responde en la plataforma que usamos». Si tu proveedor te dice que sigue funcionando, probablemente no os miente: es que no estáis mirando la misma plataforma.

¿Qué más se rompe además del identificador del modelo?

Esta es la parte que se lleva las horas, porque cambiar el nombre del modelo es lo fácil. Desde Claude Opus 4.7, temperature, top_p, top_k están retirados: devuelven 400 al fijarlos con un valor distinto del de por defecto. La recomendación oficial es omitirlos y guiar el comportamiento con el prompt.

Con lo cual una migración que parecía un buscar-y-reemplazar se convierte en revisar cada llamada. Y hay un detalle que despista: el sdk de python 1.0 y posteriores los elimina de la firma, asi que pasarlos lanza typeerror en vez de llegar a la api. — o sea que según por dónde llames, el fallo aparece en sitios distintos.

¿Migrar sale más caro?

Depende del par, pero cuando baja, baja mucho. Con el escenario de una pyme corriente —un agente que resuelve 500 conversaciones al mes, unos 3.700 tokens por conversación—, esto es lo que cambia la factura del modelo:

El caso llamativo es Claude Opus 4.1: pasar a Claude Opus 4.8 deja ese agente en 16,25 $ al mes en vez de 48,75 $, un tercio de lo que costaba. Si llevas meses con la migración aparcada, la has estado pagando.

Y el caso honesto es Claude Haiku 3.5, donde el reemplazo cuesta algo más. Son céntimos, pero se dice: no todas las migraciones abaratan.

Cambio de referencia del Banco Central Europeo del 21 de agosto de 2026: 1 € = 1,1699 $. Los dólares son lo que factura Anthropic. Si quieres el desglose de precios vigentes, está en el artículo sobre el precio de Claude Sonnet 5.

Antes de migrar, mira la letra pequeña del modelo nuevo

Un cambio de modelo puede traerse condiciones de tratamiento de datos distintas, y eso importa si estás en un despacho o una clínica. El ejemplo concreto: Claude Fable 5 exige retención de datos de 30 días y no está disponible bajo zero-data-retention. Si tu organización tiene ZDR, las peticiones a ese modelo devuelven 400 invalid_request_error.

La salida existe y no obliga a renunciar al ZDR de toda la organización: se puede habilitar la retención de 30 días en un único espacio de trabajo y dejar el resto como está. Pero es una decisión que hay que tomar a sabiendas, no descubrirla cuando la API empiece a devolver errores.

Qué hacemos nosotros con esto

En AizuaLabs mantenemos agentes IA para pymes, y una parte del trabajo es exactamente esto: que el día que un modelo se retira no se entere el cliente. Elegimos modelo por caso, dejamos el identificador en un sitio y no repartido por el código, y vigilamos el calendario de retiradas en vez de esperar al error.

Si tienes una automatización parada y no sabes por dónde empezar, la vía rápida es una auditoría gratuita de 60 minutos: miramos qué se ha roto y te decimos qué cuesta arreglarlo, trabajes con nosotros o no. Y si prefieres ver antes cómo lo montamos, aquí está cómo trabajamos los agentes IA para empresas.

Preguntas frecuentes

Fuentes

• Anthropic — Model deprecations. Estado de cada modelo, fechas de retirada, reemplazos oficiales y parámetros retirados. Consultado el 30 de agosto de 2026.
• Anthropic — Pricing. Precios de los modelos retirados que la página sigue listando y de sus reemplazos. Consultado el 30 de agosto de 2026.
• Anthropic — API and data retention. Retención de 30 días y disponibilidad bajo zero-data-retention. Consultado el 30 de agosto de 2026.
• Banco Central Europeo — Tipo de cambio de referencia del euro. 1 € = 1,1699 $ el 21 de agosto de 2026.

Este artículo se revisa cuando Anthropic anuncia una retirada nueva. Si ves una fecha que no cuadra, escríbenos y la corregimos.